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bi系統(tǒng)是在ERP等信息管理工具的基礎(chǔ)上提出的。它是建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上的智能化管理工具。它對(duì)ERP、CRM、SCM等管理工具產(chǎn)生的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的各種分析。

bi系統(tǒng)是什么意思

BI 是商業(yè)

Intelligence的英文縮寫，翻譯為商業(yè)智能，也稱為商業(yè)智能或商業(yè)智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

商業(yè)智能BI系統(tǒng)是一個(gè)完整的解決方案，可以從企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自主開發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件）中提取有用數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和清洗，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的正確性，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ撸焖?、?zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)告呈現(xiàn)和分析，為企業(yè)提供決策支持。

bi系統(tǒng)如何運(yùn)作

1.探索性分析，理解數(shù)據(jù)

不可能從數(shù)據(jù)分析一開始就有想法。當(dāng)獲得數(shù)據(jù)時(shí)，通常是嘗試性分析。查看數(shù)據(jù)的趨勢(shì)并看到跡象。比如某個(gè)地方的數(shù)據(jù)突然下降很多。什么是性，一步步慢慢分析。操作圖的每一步都會(huì)做出反應(yīng)并告訴你結(jié)果。

另外，在這期間，很多流程可能會(huì)出錯(cuò)，有些指標(biāo)需要重新計(jì)算。對(duì)于這些“探索性”操作，F(xiàn)ineBI提供了添加、修改、刪除歷史操作，并及時(shí)修正的功能。每一步都可以預(yù)覽數(shù)據(jù)，并且可以回滾到之前的狀態(tài)。

2、分析思維主導(dǎo)的可視化

我們做圖表的時(shí)候，一般都是看數(shù)據(jù)——，選擇圖表——分類，以及系列——美化。事實(shí)上，這背后隱含的前提是你已經(jīng)了解數(shù)據(jù)并知道該使用什么圖表。如果是一些數(shù)據(jù)，你還沒有理解，需要深入挖掘。這時(shí)候你可能會(huì)用到你不知道的組合圖表。想在Excel中使用VBA太麻煩了。如果使用FineBI，就可以解決這個(gè)想法。

5.0的可視化分析取消了傳統(tǒng)圖表類型的概念，替換了“形狀”和形狀對(duì)應(yīng)的“顏色”、“大小”、“提示”、“標(biāo)簽”等屬性；取消‘類別’、‘系列’等概念，改為‘橫軸’，

兩個(gè)方向上的“垂直軸”。當(dāng)您分析兩個(gè)數(shù)據(jù)字段的相關(guān)性時(shí)，會(huì)自動(dòng)選擇最合適的圖表（也可以手動(dòng)調(diào)整）。這種思路比較符合大家拿到數(shù)據(jù)卻不知道如何分析的探索性分析場(chǎng)景，先了解一下數(shù)據(jù)情況。

每個(gè)圖表背后都有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析算法，可支持百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)挖掘

挖掘算法自然就用了R，這么強(qiáng)大這么專業(yè)，不過呵呵，上手比較難，需要學(xué)習(xí)背后的統(tǒng)計(jì)原理，設(shè)計(jì)自己的模型。

我一直期待有一個(gè)傻瓜式的數(shù)據(jù)挖掘工具。只要了解諸如“聚類”，就可以一鍵自動(dòng)對(duì)分段數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

FineBI目前了解的自動(dòng)化挖掘算法有五種：時(shí)間序列、聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則。

也就是說，如果你想預(yù)測(cè)未來的銷量，你想對(duì)用戶群體進(jìn)行智能分類，或者你想知道發(fā)送短信時(shí)哪個(gè)用戶更有可能得到反饋，你不需要編寫任何算法代碼，只需簡(jiǎn)單拖拽即可立即看到預(yù)測(cè)和聚類的結(jié)果。

如果算法很特殊，需要自己寫，那就用他集成的R語(yǔ)言來做。一只手寫方法，另一只手使用FineBI生成可視化報(bào)告?？梢灾苯釉贔ineBI中編譯R語(yǔ)言。

4. 數(shù)據(jù)處理

做數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)處理是最煩人的，往往要占用50%到70%的時(shí)間。

有一次，我向IT部門索取數(shù)據(jù)，分析公司的產(chǎn)品銷售明細(xì)，分析購(gòu)買用戶的特征，調(diào)整相應(yīng)的銷售策略。這時(shí)就需要根據(jù)銷售清單數(shù)據(jù)計(jì)算出一些相應(yīng)的分析指標(biāo)，比如每個(gè)人的消費(fèi)頻率、單次最大消費(fèi)金額、最近一次消費(fèi)的時(shí)間間隔（即RFM）模型）。比如我也拿到了一些行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)，還需要針對(duì)同類型的產(chǎn)品做相關(guān)性分析和橫向比較分析。我無(wú)法將這些數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)源中進(jìn)行處理，因此我必須創(chuàng)建另一個(gè)數(shù)據(jù)源并合并表進(jìn)行處理。

ETL處理能力是衡量一個(gè)BI工具好壞的指標(biāo)之一

FineBI的自助數(shù)據(jù)集，提供新增列、分組統(tǒng)計(jì)、過濾、排序、上下合并、左右合并、可視化操作等功能。

BI 和分析通過提供交互式數(shù)據(jù)可視化、圖表、圖形、報(bào)告和分析來幫助業(yè)務(wù)用戶做出決策。將大量數(shù)據(jù)導(dǎo)出到電子表格并轉(zhuǎn)換為圖表和數(shù)據(jù)透視表的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。 BI 工具為所有主要瀏覽器提供基于瀏覽器的客戶端界面。 BI 工具提供了這種靈活性，同時(shí)保持了較高的數(shù)據(jù)隱私和安全標(biāo)準(zhǔn)。以上就是小編給大家?guī)淼腷i系統(tǒng)的相關(guān)介紹，希望對(duì)大家有所幫助。

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